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睿阳数字工地大数据决策服务平台

发布日期:2019-11-19 来源:睿阳科技
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     “智慧工地”系统的建设,将计算机技术与物联网应用相结合,通过数据采集技术、无线网络技术等手段,实现对现场施工人员、设备、物资的监管,有效获取人员、机械设备、物资位置信息、时间信息等,及时发现遗漏异常行为,实现自动化监管设施联合动作,提高应急响应速度和事件的处置速度,变被动式管理为主动式智能化管理,有效提高施工现场的管理水平和管理效率。同时,通过与信息化系统的整合,实现项目资源信息与基础空间数据的结合,构造一个信息共享的、集成的、综合的工地管理和决策支持平台,实现经济和社会效益的最大化。

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 一、项目记录系统

 1、项目工区

     项目工区是在线创建项目工区,对各个项目工区进行详情编辑,工区与所辖工点直接对应。以及对各个工区支持在线管理所辖的各个工点的工作内容、工作交付时间点、验收标准的配置。

2、项目工点

     项目工点支持用户在系统中在线创建项目工点,编辑工点的详细信息与支持用户在线检查查询工点的各项信息。

3、工程质量监督

     工程质量监督是记录在质量安全检查过程中发现的隐患信息,包括隐患点位置、责任单位、责任人、隐患情况信息、图片、视频等信息,并针对相关问题的后续整改过程进行实时记录记载,并提供事后查询功能,确保整个管理记录完整性和管理过程可追溯性。

4、工程进度

     工程进度是结合BIM模型进度计划相关数据,实时获取模型数据,并根据模型导出对应工序进度计划,由项目责任人每日汇报进度情况,实时更新工程进度,及时调整施工计划和方案,对运料车、人员进行随时调度,通过运料车达到时间及数量,提前做出准备。

5、项目台账

     项目台账是利用信息化手段改变原来的信息传递方法,取代人工信息审批流程,建立一套快速、高效、便捷的信息化管理流程。使管理过程简化、减轻工作流程, 为决策提供详细而及时的信息资源。

6、工程区域负责

     工程区域负责包括总负责人和总分部负责。

7、站内搜索

     站内搜索是系统围绕各种信息资源的采集与聚类、信息过滤和管理、信息的智能检索,构建全文检索系统。包括自定义检索和固定检索。

二、日常办公管理系统

      日常办公系统是对公文公告、通讯录、考勤管理、外部链接、数据导入导出等进行数字化的管理,形成快捷安全的办公环境。

三、人员管理系统

      人员管理系统是指解决项目一线对建筑工地实名制管理的信息化诉求,利用物联网技术,借助硬件设备智能终端规范现场管理,实现劳务人员基础信息收集,通过对人员监控、实时轨迹、人员基础信息管理整合碎片化应用,利用大数据技术,完成实名制管理大数据的积累。借助数据共享,实现劳动力管理动态信息实时反馈,问题及时处理,提高管理效率。

四、设备全生命周期管理系统

      设备全生命周期管理系统涵盖有设备信息管理、设备实时监测、特种设备管理、设备巡检及保护、设备参数设置等业务系统。

五、岗位安全培训系统

      岗位安全培训系统是建立员工岗前的安全法律教育模块,提供安全教育功能,工人可以通过智能手机进行学习。网上安全教育分安全教育和定期教育。可以将相关安全教育内容、案例、文档作为课件上传。可以定期更新安全教育内容,进行网上安全教育。包括案例演示、指标说明、综合练习、结果评定。

六、物料管理系统

      物料管理是对工程生产中物流、资金流进行条码全程跟踪管理,从接获订单合同开始,进入物料采购、入库、领用到产品完工入库、交货、回收货款、支付原材料款等,每一步都为您提供详尽准确的数据。有效辅助企业解决业务管理、分销管理、存货管理的执行和监控、统计信息的收集等方面的业务问题。物料管理系统包括采购管理、库存管理、调拨管理、库存查询。

七、硬件集成系统

      硬件集成系统主要包括车辆识别、越界提醒、安全识别、人员进出监测、场地监控等方面,并使用广告大屏对工地内的公文公告、人员信息展示、设备故障及预警信息、各种安全识别提示信息进行文字、图片、语音类的提示。

八、大数据分析系统

      大数据分析系统是针对现有平台数据进行挖掘、分析、统计,按照统计分析指标模型,整理统计结果,并以表格形式展现应用的考核结果。充分利用互联网网络爬虫技术,针对电商市场数据的采集处理,对行业现状、行业趋势和客户属性进行分析。大数据分析系统包括运营数据分析、数据挖掘应用、数据同期对比、产业数据预测(数据采集、数据统计报送)。

九、后台管理系统

     工区/工点配置、设配配置、用户管理、数据维护、检索配置、报表管理、操作日志、参数设置、权限设置、回收站

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      1、智慧数字工地大数据旨在建立一个完整的睿阳数字工地大数据决策服务平台,各类数据能够根据指令需要进行相应的交换和处理,实现数据共享。通过数据整合技术,实现数据的多维处理,进而产生综合数据集合效应,最终实现数据价值的最大化。

      2、智慧数字工地大数据的建设原则为数据共享原则、先进性原则、实用性原则、适用性原则、可扩展性原则、前瞻性原则、标准化原则、安全可靠性原则。

      3、智慧数字工地大数据的核心技术为大数据分析数据、面向服务体系架构(SOA)、数据安全技术、数据可视化技术数据链对接系统、统计报表生成。 

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